在2024年2月15日的凌晨，OpenAI推出了一个名为Sora的革新性视频生成大模型。其性能之卓越，足以令人感到震撼长达千年之久。
Sora能够严格根据用户输入的文本描述，生成一段长达一分钟的高保真视频内容，包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头，以及富有情感的多个角色。例如，Sora可以制作时尚女性走在霓虹闪烁的东京街头的视频、雪地里的巨型长毛象视频，甚至是太空人冒险的电影预告片。
概括而言，人工智能视频生成领域即将迎来一场巨大的变革。若需以三个关键词描述Sora，它们将是“60秒的超长视频生成”、“单视频多角度镜头”以及“世界模型”。
Sora 官网
https://openai.com/sora
申请内测资格
方法一 内部申请
https://forum.openai.com/ 这是一个openai公司公布了一个 Open Al论坛，参与者可以参加open Al组织的线上和线下活动并且同 Open Al员工深入交流，更有机会可以提前测试一些相关功能(Sora)。 加入条件:展示出对申请者专业领域和AI交叉领域的浓厚兴趣。 有能力在每个财政季度中投入1小时的时间参与活动
方法二 红队申请
OpenAl Sora 目前仍处于测试阶段，尚未公开发布。只有少数受邀的测试人员可以体验 Sora。 OpenAl表示，他们正在努力提高 Sora 的性能和稳定性，并计划在未来几个月内向公众发布 Sora. 如果您想体验 Sora，您可以注册 OpenAl 账户并申请 Sora 测试资格。 以下是申请 Sora 测试资格的步骤: 访问 OpenAl 网站并登录您的账户。 点击“研究”选项卡。 找到“Sora”项目并点击“申请测试资格”。 填写申请表并提交。 OpenAl将根据您的申请信息决定是否授予您 Sora 测试资格。
Sora官网
地址:https://openai.com/sora
文本生成视频
文本生成图片
Sora图像生成能力:Sora能生成图像，虽不及Midjourney，但优于Dalle3
十大变现方式
1.售卖Sora账号或者邀请码
做过AI相关生意的朋友都知道，第一波最大的流量就是用上工具。无论是A1绘图还是AI视频工具，你得先用上了才能考虑其他事情。而且AI视频的生成成本很明显是不低的。所以第一波好生意一定是在账号的交易上。甚至早期不一定直接开放，而是需要邀请码。
2.售卖高质量的视频生成prompt
prompt对于接触过A!的人来说应该都不陌生。一个好的prompt还是非常容易在一些prompt交易平台上售出的。之前的ai绘画就有类似的交易平台，比如promptbase,prompthero。上传你的咒语到平台，填写价格等信息即可。
3.制作/代生成AI视频
这个分两种用户。一种是尝鲜的用户，可能并不想自己去注册、研究AI视频，所以可以帮忙代生成。另一种则是有定制化需求的用户，需要使用类似Sora这样的工具来生成A!视频素材。当然，这个就依赖于你能否剪辑出一些具有独特风格的短视频内容，在社交平台吸引你的意向客户。
4.使用Sora生成的视频，做个人的自媒体账号
如果你是一个短视频，或者自媒体从业者。那么你可以优先考虑，直接用Sora生成短视频，然后发布到你的自媒体账号上。国内的平台，比如抖音、快手、视频号、小红书、b站，这些都是流量比较好的平台，尤其是像小红书、视频号这样不那么内卷的平台。比如今天我们有些朋友就已经开始用一些能找到的Sora素材，开始发到视频号上，流量都还不错。 当然，长期来看，如果你想靠自媒体的流量进行转化变现，还是和上一条一样，需要形成自己独特的ai视频风格。比如去年爆火的几类AI视频风格有复活AI名人进行访谈、宠物视频、二次元动漫混剪、电影混剪等等。名人、宠物、大IP都是好的创作方向。
5.上传Sora生成的视频到各大素材网站赚钱
国内类似的短视频素材交易网站也有很多。当然，这类的赚钱方式相对来说比较短，平台不可能任由用户上传大量的AI短视频来薅羊毛的。所以，这类方式的行动要快。
6.知识付费，制作Sora相关的使用教程
过去一年里，AI领域最经典的好生意就是知识付费，卖课、卖社群。无论你是写一篇Sora的文章，还是一系列的教程，或者一系列的课程视频。这些都是比较好的知识付费产品。光是今天一天，就出了好几篇Sora相关的爆文，有大几百万的人对Sora感兴趣。所以，关于 Sora的知识付费教程，后续是肯定不会缺少用户买单的。
7.做电商，围绕Sora相关的搜索词做生意
很多人容易遗漏掉电商平台用户的精准性。无论是主流的电商平台，比如某宝、某东、某多多,还是类似某鱼、某转这样的平台，A相关的精准付费用户是很多的。所以，任何一个A!相关的需求出现，这些电商平台上就会出现好生意。这些平台上无论是卖工具、卖教程还是卖课程，都非常多。所以，盯紧电商平台关于Sora的关键词，准没有错。
8.做套壳的Sora网站、工具等产品
这个对于普通人来说门槛有点高，但还是挺适合一些程序猿、产品经理等互联网从业者的,比如去年AI绘图爆火后，做的比较好的A!绘图产品、导航网站。还有类似妙鸭这种A!写真工具，都吃到了比较大的红利。
9.用Sora做AI小说推文
如果说去年的AI小说推文还是集中在AI图片领域，那么今年，AI小说推文很可能直接跨越到A!视频。去年这块爆款很多，赚到钱的也有，但是实际上做过的人都知道花费的精力不少，今年这块很可能还会爆发一次。
10.直播带货，帮忙推广Sora相关的付费产品
对于没有产品制作能力的朋友，其实可以考虑通过直播进行售卖。核心就在于，短视频的生成天然吸引用户的注意力。比如去年很多runway的介绍直播间，流量都很高，但是因为不具备实际的应用场景，所以付费率不高，但是Sora很明显更加成熟。所以，如果你没有做产品的能力，可以考虑帮助别人推广
学习路径
学习OpenAl的Sora这样的文本到视频生成技术，可以按照以下几个步骤进行:
1.了解基础知识
机器学习与人工智能基础:了解机器学习和人工智能的基本概念，特别是深度学习，因为这些技术是Sora背后的核心。 视频生成和处理基础:了解基本的视频处理技术，包括视频编辑、格式转换等，以及视频生成的基本原理
2.学习具体技术
自然语言处理(NLP): Sora依赖于理解和生成文本的能力，因此深入学习NLP是必不可少的 生成对抗网络(GANS)和变分自编码器(VAES):这些是生成图像和视频的关键技术之一，学习它们的原理和应用会非常有帮助。 多模态学习: 了解如何结合文本、图像和视频等不同类型的数据进行学习，因为Sora涉及从文本到视频的转换。
2.参加实践项目
动手实验:通过实际项目练习技术应用，比如使用TensorFlow或PyTorch等框架进行模型训练。 参与开源项目:加入相关的开源项目，可以让你在实践中学习并贡献自己的力量。
4.了解Sora的具体细节
关注OpenAl官方网站和社交媒体渠道，获取Sora的最新动态和官方教程 ·学习Sora的API文档，理解如何调用其功能来生成视频。
5.加入社区
加入相关的论坛和社交媒体群组，如Reddit、GitHub或专门的AI论坛，与其他开发者交流学习经验。 参加相关的在线课程和研讨会，不断提升自己的技能和知识，
6.实际应用
尝试自己的项目，将Sora应用到实际的场景中去，比如内容创作、游戏开发或其他任何可以想象到的应用
原理
Sora是一个扩散模型，它从类似于静态噪声的视频开始，通过多个步骤逐渐去除噪声，视频也从最初的随机像素转化为清晰的图像场景。与GPT模型类似，Sora使用了Transformer架构，有极强的扩展性。
视频和图像是被称为“补丁”的较小数据单位集合，每个“补丁”都类似于GPT中的一个标记(Token)，通过统一的数据表达方式，可以在更广泛的视觉数据上训练和扩散变化，包括不同的时间、分辨率和纵横比。
Sora基于过去对DALL·E和GPT的研究基础构建，利用DALL·E 3的重述提示词技术，为视觉模型训练数据生成高描述性的标注，因此模型能更好的遵循文本指令。
除了能够仅根据文本指令生成视频外，Sora 还能够获取现有的静态图像并从中生成视频，准确且细致地动画化图像内容。模型还可以取一个现有的视频并扩展它或填充缺失的帧。OpenAl 认为，Sora 为能够理解和模拟真实世界的模型尊定了基础，这将是实现 AG! 的一个重要里程碑。
应用场景
Sora作为一种文本到视频的生成技术，其潜在的应用场景非常广泛，可以革新多个行业和领域。以下是一些可能的应用场景:
1.内容创作 :对于视频制作人、动画师和内容创作者来说，Sora可以快速将脚本或故事概念转化为视觉内容，大幅度提高内容生产的效率和创意表达的可能性。
2.教育与培训 :在教育领域，Sora可以用来创建教学视频或模拟情景，使学习材料更加生动、直观，提高学习的兴趣和效果。
3.广告与营销 :企业可以利用Sora快速生成针对不同市场和客户群体的定制化视频广告，提高营销活动的响应速度和个性化水平。
4.游戏与娱乐 :Sora可以用于生成游戏内的动态场景、角色互动或者故事情节，为游戏开发和电影制作提供新的创意工具。
5.新闻与媒体 :新闻机构可以使用Sora，根据报道的文本内容快速创建视觉支持材料，使新闻报道更加生动、吸引人。
6.虚拟现实(VR)和增强现实(AR) :Sora可以为VR和AR应用创建丰富的视觉内容，提供更加沉浸式的用户体验.
7.个性化视频生成 :根据用户的兴趣和偏好，自动创建个性化视频内容，如个性化旅行指南、学习材料或健康指导视频。
8.艺术创作 :艺术家和设计师可以使用Sora探索新的视觉表达方式，创作独一无二的数字艺术作品。
9.自动视频摘要 :对于长视频内容，如会议、讲座或教程，Sora可以自动生成视频摘要，帮助用户快速获取关键信息
Sora的应用潜力取决于其技术的成熟度、生成视频的质量以及用户界面的友好度。随着技术的不断进步和创新，未来Sora的应用场景将进一步扩展，为各行各业提供更多的可能性和机遇。
局限性
Sora的局限性在于，它可能难以准确模拟复杂场景的物理原理，并且可能无法理解因果关系。例如，在文本描述为“五只灰狼幼崽在一条偏僻的碎石路上互相嬉戏、追逐”的画面中，狼的数量会凭空出现或消失。此外，Sora还可能会混淆空间细节，并在精确描述时间方面遇到困难，
对行业的影响
- 1.没有演员的影视作品出现，对演员来说是个小挑战，将出现真正的“虚拟偶像”，此前的二次元人物并没有真正达到“偶像”的级别。
- 2.利好编剧行业，剧本、文本创作力成为核心竞争力。
- 3.Sora可能才是真正的文生视频，此前的文生视频大多只有2秒，仅仅是对象的小幅度移动,
- 4.openAl继续拉大领先程度，对众多还在进行大模型测试打分pk的厂商，构成压力。
- 5.直接的影响是影视行业，特别是特效行业。使用Al来制作一些特效和高风险的镜头，可以大幅降低拍摄成本，也可以避免很多危险
- 6.摄影师行业也会受到影响，用文本来生成一些视频，可以省去很多拍摄工作。
- 7.短视频流行开以后，视频剪辑师也随之成为一个热门职业。如果视频剪辑的工作可以用AI来代替，可能会有很多视频剪辑师失业。
- 8.对于很多短视频创作者来说，用AI来替代繁琐的剪辑工作，可以大幅提高工作效率。
- 9.很多歌手拍摄MV都是大成本制作，如果可以用A|来生成所需要的MV画面，也可以省去很大一部分制作成本.。
- 10.另外，如果真正意义上的文生视频得以实现，可能会有不法份子利用这项技术实施新手段的违法犯罪。
Sora，作为一个文本到视频的生成工具，拥有广泛的未来发展前景，尤其在提升创作效率、内容定制化、以及跨媒体应用等方面。
随着技术的发展和应用场景的不断拓展，Sora的未来发展将可能重塑多个行业的内容创作和分发方式，提供前所未有的创作自由度和个性化体验。
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2024/02/26 02:07
