AI 领域精选高质量信息源分享
播客
主要听一些创业者、投资人以及研究员的思考，但是需要明白一点，公开性言论服务于本公司或本人利益的表达（比如企业 workflow 是在现有场景+AI 还是定义全新的流程，深耕的 SaaS 公司和初创公司肯定各执一词），大家听的过程中一定要结合自己的实际，获取有效经验。
AI 局内人[1]
https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/643928f99361a4e7c38a9555
极客公园旗下的科技创业者社区 FounderPark 出品的 AGI 系列播客节目，围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流，采访过月之暗面（Kimi Chat 背后的公司）创始人杨植麟、有赞创始人白鸦（聊已有 SaaS 产品怎么结合 AI 提升服务体验）等。
OnBoard![2]
https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/61cbaac48bb4cd867fcabe22 这个账号以前主要是关注中美 SaaS 领域，AI 爆发以来也有越来越多的 AI 话题，节目水准很高，请的嘉宾基本都是一线的从业者，资深研究者，中英文访谈都有，有助于打开视野。
42 章经[3]
https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/648b0b641c48983391a63f98
42 章经是一个创业投资圈自媒体，最近半年开始，密集更新一些 AI 相关的话题，《24、25 年会是下一代浪潮最关键的两年 | AI 年终复盘》[4]这期节目入坑的，内容整体都蛮不错的。
其他
出海相对论[5]、屠龙之术[6]，硅谷 101[7] 这三个节目的话题相对没有那么聚焦，但是几期聊 AI 的内容，讲的都比较务实，挑着听即可。
海外的 20VC（The Twenty Minute VC）、SaaStr Podcasts、Invest Like The Best 关于 AI 的访谈质量也很高。
论文代码
LLM-Arxiv[8]
关于 LLM 的最新 Arxiv 论文列表，有空看看
Cool Papers - Immersive Paper Discover[9]
https://papers.cool/ 苏剑林大佬开发的一个刷论文的网站，分为人工智能、计算和语言、机器学习、计算机识别和模式识别四个主题，每一篇都接入了 Kimi 中文总结
Connected Papers[10]
https://www.connectedpapers.com/ 输入一篇论文，它会将这篇论文的依赖和被依赖项以知识网络的形式全部呈现出来，类似的产品还有 litmaps 、researchrabbit 等
GitHub Trending[11]
https://github.com/trending GitHub 热榜，再加标签筛选，就可以跟踪一些比较新且关注度高的项目
Papers with code[12]
https://paperswithcode.com/ 一个论文和对应工程实现（含代码、数据集、测试方法等）的索引工具，看到别人推荐优质论文时，可以直接用它去找代码实现，强烈推荐
个人博客
Lil'Log[13]：
OpenAI AI 应用研究主管 Lilian Weng 的博客，首次提出基于 LLM 的代理组成，综述性文章《大语言模型（LLM）支持的自主代理》[14]刷圈，下面这张图片被无数的技术文章引用，博客其他内容同样质量很高，推荐关注
五里墩茶社[15]
https://space.bilibili.com/615957867/?spm_id_from=333.999.0.0 最新的 LLM 相关工具分享，很多新工具都有入门讲解，推荐新手关注
deep_thoughts[16]
https://space.bilibili.com/373596439/?spm_id_from=333.999.0.0 LLM 和 Diffusion 经典论文解读和 Pytorch 源码解读
苏洋博客[17]
https://soulteary.com/ RAG 涉及的技术（语义搜索图、向量数据库等）大佬 22 年就在个人博客分享过了，每个技术话题都深入浅出，从实践出发，讲的很细
田渊栋[18]
https://www.zhihu.com/people/tian-yuan-dong Meta AI 研究员，之前做长文本小说生成，现在做 LLM（不过最近两篇论文都与端侧小模型相关），大佬在知乎持续输出干货
苏剑林[19]
https://kexue.fm/ 大佬从追一去月之暗面了，大本营在他的科学空间，很多内容比较硬核，需要一定的数理基础才能看懂
PENG Bo[20]
https://www.zhihu.com/people/bopengbopeng 端侧小模型 rwkv 作者，分享内容主要是 rwkv 的进展
吴恩达老师的来信[21]
https://www.zhihu.com/people/wu-en-da-89
技术公司博客
智谱的沙龙活动号-质朴发言
Hugging Face[22]
https://www.zhihu.com/org/huggingface Huggingface face 官方号，会分享一些基础技术贴，更新频率比较高
Stability AI[23]
https://stability.ai/ 推出 Stable Diffusion 开源模型的公司，除此之外还有文生音乐，文生视频模型
OpenAI[24]
https://openai.com/ 这个不用我说了吧，OpenAI 每次博客更新，微信关键字指数都要出现一个脉冲，下次不要读国内自媒体发通稿了，自己去看下原文。
OpenAI 开发者论坛[25]
https://community.openai.com/ 技术同学也不可错过
Claude[26]
https://claude.ai/ 同上，大模型领域影响力不输 OpenAI，最新发布的模型已经碾压 GPT-4 了
deeplearning.ai[27]
https://www.deeplearning.ai/the-batch/ 官网上的 The Batch 栏目，提供近一周的 AI 相关消息和观点
LangChain 官方博客[28]
LlamaIndex 官方博客[29]
Pinecone 官方博客[30]
https://www.pinecone.io/blog/ 除此之外，milvus、weaviate、qdrant 几家向量数据库厂商的博客质量也很高
微软 Azure 的 AI 主题博客[31]
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/product/azure-ai/
AWS 的 AI 主题博客[32]
https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/category/artificial-intelligence/
Cloudflare 博客[33]
https://blog.cloudflare.com/tag/developers/
E2B[34]
https://e2b.dev/blog 一家聚焦为 Agent 和 AI 应用打造云端安全执行环境的公司，跟踪海外 Agent 项目只需关注这个就好了，很多自媒体账号上引用 Agent LandScape 图就是出自他家，每个季度会更新
技术媒体
偶尔翻翻，不怎么看了，写在这里是希望大家能多去看源头信息，少看二手信息。
应该是大多数国内科技媒体的上游信息源。
Reddit：可以理解为美国百度贴吧，这个是一部分国内个人媒体上游信息源，讨论一些前言资讯等，重点看几个主题：
- Artificial Intelligence Gateway: 泛人工智能的所有信息
- Deeplearning：深度学习群组
- Artificial：关于人工智能的前沿资讯
Hacker News 的 AI 话题：Y Combinator 旗下的一个新闻提交社区，它的界面非常丑陋（客观事实 😂），但是社区用户质量、评论质量非常高。
X 上的宝玉老师
其他
这部分放在一起，属于非大语言模型范畴，关于 AI 绘画、AI 音频生成模型等
语音合成领域非常活跃的大佬，视频更新频率很高。
civitai[37] 全球 AI 绘画模型分享网站（国内的哩布哩布 AI 和吐司基本就是对标这个搞的，但是社区模型数量和质量方面差距还很大）
Olivio Sarikas[38] AI 绘画各种信息，主要在图像领域，时效性很强
Scott Detweiler[39] ComfyUI 的各种教程
openart[40] ComfyUI 工作流共享社区
参考资料
[1]AI 局内人: https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/643928f99361a4e7c38a9555
[2]OnBoard!: https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/61cbaac48bb4cd867fcabe22
[3]42 章经: https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/648b0b641c48983391a63f98
[4]《24、25 年会是下一代浪潮最关键的两年 | AI 年终复盘》: https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/65a2a75fb5e4856c70801eba
[5]出海相对论: https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/63b7dd49289d2739647d9587
[6]屠龙之术: https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6507bc165c88d2412626b401
[7]硅谷 101: https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/5e5c52c9418a84a04625e6cc
[8]LLM-Arxiv: https://arxiv.org/search/?query=large+language+model&searchtype=all&abstracts=show&order=-submitted_date&size=50
[9]Cool Papers - Immersive Paper Discover: https://papers.cool/
[10]Connected Papers: https://www.connectedpapers.com/
[11]Github Trending: https://github.com/trending
[12]Papers with code: https://paperswithcode.com/
[13]Lil'Log: https://lilianweng.github.io/
[14]《大语言模型（LLM）支持的自主代理》: https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/
[15]五里墩茶社: https://space.bilibili.com/615957867/?spm_id_from=333.999.0.0
[16]deep_thoughts: https://space.bilibili.com/373596439/?spm_id_from=333.999.0.0
[17]苏洋博客: https://soulteary.com/
[18]田渊栋: https://www.zhihu.com/people/tian-yuan-dong
[19]苏剑林: https://kexue.fm/
[20]PENG Bo: https://www.zhihu.com/people/bopengbopeng
[21]吴恩达老师的来信: https://www.zhihu.com/people/wu-en-da-89
[22]Hugging Face: https://www.zhihu.com/org/huggingface
[23]Stability AI: https://stability.ai/
[24]OpenAI: https://openai.com/
[25]OpenAI 开发者论坛: https://community.openai.com/
[26]Claude: https://claude.ai/
[27]deeplearning.ai: https://www.deeplearning.ai/the-batch/
[28]LangChain 官方博客: https://blog.langchain.dev/
[29]LlamaIndex 官方博客: https://blog.llamaindex.ai/
[30]Pinecone 官方博客: https://www.pinecone.io/blog/
[31]微软 Azure 的 AI 主题博客: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/product/azure-ai/
[32]AWS 的 AI 主题博客: https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/category/artificial-intelligence/
[33]Cloudflare 博客: https://blog.cloudflare.com/tag/developers/
[34]E2B: https://e2b.dev/blog
[35]MITNews: https://news.mit.edu/
[36]刘悦的技术博客: https://space.bilibili.com/3031494/?spm_id_from=333.999.0.0
[37]civitai: https://civitai.com/
[38]Olivio Sarikas: https://www.youtube.com/@OlivioSarikas
[39]Scott Detweiler: https://www.youtube.com/@sedetweiler
[40]openart: https://openart.ai/workflows/academy
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最后编辑时间为:
2024/04/09 13:53
