服务配置中心介绍
首先我们来看一下,微服务架构下关于配置文件的一些问题:
- 配置文件相对分散。在一个微服务架构下,配置文件会随着微服务的增多变的越来越多,而且分散 在各个微服务中,不好统一配置和管理。
- 配置文件无法区分环境。微服务项目可能会有多个环境,例如:测试环境、预发布环境、生产环 境。每一个环境所使用的配置理论上都是不同的,一旦需要修改,就需要我们去各个微服务下手动 维护,这比较困难。
- 配置文件无法实时更新。我们修改了配置文件之后,必须重新启动微服务才能使配置生效,这对一 个正在运行的项目来说是非常不友好的。
基于上面这些问题,我们就需要配置中心的加入来解决这些问题。
配置中心的思路是:
-
首先把项目中各种配置全部都放到一个集中的地方进行统一管理,并提供一套标准的接口。
-
当各个服务需要获取配置的时候,就来配置中心的接口拉取自己的配置。
-
当配置中心中的各种参数有更新的时候,也能通知到各个服务实时的过来同步最新的信息,使之动态更新。
当加入了服务配置中心之后,我们的系统架构图会变成下面这样
在业界常见的服务配置中心,有下面这些:
- Apollo
Apollo是由携程开源的分布式配置中心。特点有很多,比如:配置更新之后可以实时生效,支持灰度发 布功能,并且能对所有的配置进行版本管理、操作审计等功能,提供开放平台API。并且资料也写的很 详细。
- Disconf
Disconf是由百度开源的分布式配置中心。它是基于Zookeeper来实现配置变更后实时通知和生效的。
- SpringCloud Confifig
这是Spring Cloud中带的配置中心组件。它和Spring是无缝集成,使用起来非常方便,并且它的配置存 储支持Git。不过它没有可视化的操作界面,配置的生效也不是实时的,需要重启或去刷新。
- Nacos
这是SpingCloud alibaba技术栈中的一个组件,前面我们已经使用它做过服务注册中心。其实它也集成 了服务配置的功能,我们可以直接使用它作为服务配置中心。
Nacos Config 入门
使用nacos作为配置中心,其实就是将nacos当做一个服务端,将各个微服务看成是客户端,我们将各个微服务的配置文件统一存放在nacos上,然后各个微服务从nacos上拉取配置即可。
接下来我们以商品微服务为例,学习nacos confifig的使用。
- 搭建nacos环境【使用现有的nacos环境即可】
- 在微服务中引入nacos的依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
- 在微服务中添加nacos confifig的配置
注意:不能使用原来的application.yml作为配置文件,而是新建一个bootstrap.yml作为配置文件
配置文件优先级(由高到低):
bootstrap.properties -> bootstrap.yml -> application.properties -> application.yml
spring:
application:
name: service-product
cloud:
nacos:
config:
server-addr: 127.0.0.1:8848 #nacos中心地址
file-extension: yaml # 配置文件格式 profiles:
profiles:
active: dev # 环境标识
- 在nacos中添加配置
点击配置列表,点击右边+号,新建配置。在新建配置过程中,要注意下面的细节:
1)Data ID不能随便写,要跟配置文件中的对应,对应关系如图所示
2)配置文件格式要跟配置文件的格式对应,且目前仅仅支持YAML和Properties
3)配置内容按照上面选定的格式书写
- 注释本地的application.yam中的内容, 启动程序进行测试
如果依旧可以成功访问程序,说明我们nacos的配置中心功能已经实现
Nacos Config 深入
配置动态刷新
在入门案例中,我们实现了配置的远程存放,但是此时如果修改了配置,我们的程序是无法读取到的, 因此,我们需要开启配置的动态刷新功能。
在nacos中的service-product-dev.yaml配置项中添加下面配置:
config:
appName: product
方式一:硬编码方式
@RestController
public class NacosConfigController {
@Autowired
private ConfigurableApplicationContext applicationContext;
@GetMapping( "/nacos-config-test1" )
public String nacosConfingTest1(){
return (applicationContext.getEnvironment().getProperty("config.appName"));
}
}
方式二:注解方式(推荐)
@RestController
@RefreshScope /* 只需要在需要动态读取配置的类上添加此注解就可以 */
public class NacosConfigController {
@Value("${config.appName}")
private String appName;
@GetMapping("/nacos-config-test2")
public String nacosConfingTest2(){
return(appName);
}
}
配置共享
当配置越来越多的时候,我们就发现有很多配置是重复的,这时候就考虑可不可以将公共配置文件提取出来,然后实现共享呢?当然是可以的。接下来我们就来探讨如何实现这一功能。
同一个微服务的不同环境之间共享配置
如果想在同一个微服务的不同环境之间实现配置共享,其实很简单。只需要提取一个以 spring.application.name 命名的配置文件,然后将其所有环境的公共配置放在里面即可。
- 新建一个名为service-product.yaml配置存放商品微服务的公共配置
- 新建一个名为service-product-test.yaml配置存放测试环境的配置
- 新建一个名为service-productr-dev.yaml配置存放开发环境的配置
- 添加测试方法
@RestController
@RefreshScope
public class NacosConfigController {
@Value( "${config.env}" )
private String env;
/* 3 同一微服务的不同环境下共享配置 */
@GetMapping( "/nacos-config-test3" )
public String nacosConfingTest3(){
return(env);
}
}
- 访问测试
- 接下来,修改bootstrap.yml中的配置,将active设置成test,再次访问,观察结果
spring:
profiles:
active: test # 环境标识
不同微服务中间共享配置
不同为服务之间实现配置共享的原理类似于文件引入,就是定义一个公共配置,然后在当前配置中引 入。
- 在nacos中定义一个DataID为all-service.yaml的配置,用于所有微服务共享
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://shop?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
username: root
password: root
jpa:
properties:
hibernate:
hbm2ddl:
auto: update
dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 127.0.0.1:8848
- 在nacos的中修改service-product.yaml中为下面内容
server:
port: 8081
config:
appName: product
- 修改bootstrap.yaml
spring:
application:
name: service-product
profiles:
active: dev # 环境标识
cloud:
nacos:
config:
server-addr: 127.0.0.1:8848 #nacos中心地址
file-extension: yaml # 配置文件格式
shared-dataids: all-service.yaml # 配置要引入的配置
refreshable-dataids: all-service.yaml # 配置要实现动态配置刷新的配置
- 启动商品微服务进行测试
Nacos 的几个概念
命名空间(Namespace) 命名空间可用于进行不同环境的配置隔离。一般一个环境划分到一个命名空间
配置分组(Group) 配置分组用于将不同的服务可以归类到同一分组。一般将一个项目的配置分到一组
配置集(Data ID) 在系统中,一个配置文件通常就是一个配置集。一般微服务的配置就是一个配置集
结果如下
# all-service.yaml
spring:
zipkin:
#开启zipkin分析
enabled: true
#让nacos把它当成一个URL,而不要当做服务名
discoveryClientEnabled: false
sleuth:
sampler:
#限速器,每秒采集10个请求,防止大并发过载。推荐
#rate: 10
#采集率,大并发可能采集率数量也会很高。采样的百分比
probability: 0.1
application:
name: service-product
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jpa:
database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
show-sql: true
hibernate:
ddl-auto: update
use-new-id-generator-mappings: false
# service-product.yaml
config:
appName: product
# service-product-dev.yaml
config:
env: dev
server:
port: 8081
spring:
zipkin:
#zipkin服务地址
baseUrl: http://127.0.0.1:9411/
datasource:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/spring-cloud?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
username: root
password: Mrf12345
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 127.0.0.1:8848
# service-product-test.yaml
config:
env: test
server:
port: 8081
spring:
zipkin:
#zipkin服务地址
baseUrl: http://127.0.0.1:9411/
datasource:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/spring-cloud?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
username: root
password: Mrf12345
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 127.0.0.1:8848
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2022/02/23 16:08